Filterblasen und Echokammern. Vergleich algorithmischer und föderierter Plattformen.
Vergleichende Untersuchung der Informationsflüsse auf algorithmischen Plattformen (Instagram, X) und im Fediverse (Mastodon, Pixelfed). Methodisch arbeitet die Untersuchung mit qualitativen Experteninterviews und mit automatisierter Persona-basierter Feed-Analyse auf Basis HHI-basierter Konzentrationsmaße. Aus der Arbeit hervorgegangen sind die Konzepte des selbstkuratierten Informationskorridors, des algorithmischen Tastebreakers und der Follow-Recommendation-Ratio. Sie beschreiben Mechanismen, die die klassische Filter-Bubble-Theorie unterspezifiziert lässt.